Шведские ученые разработали ИИ для ранней диагностики аутизма у детей

Этот новый инструмент, получивший название AutMedAI, обещает стать важным подспорьем для врачей и исследователей в своевременной диагностике расстройств аутичного спектра (РАС), что позволит принимать меры для лучшего развития ребенка.

Как работает AutMedAI?

AutMedAI анализирует 28 различных параметров, включая проблемы с приемом пищи, возраст первой улыбки и уровень коммуникации ребенка, чтобы оценить вероятность наличия аутизма. Эти параметры были выбраны на основе анализа данных более 30 тысяч детей с аутизмом и без него, взятых из американской базы данных SPARK. Для анализа использовались четыре независимые программы, из которых наиболее точной оказалась именно AutMedAI.

Модель смогла выявить 80% случаев аутизма среди 12 тысяч детей, основываясь на таких признаках, как проблемы в коммуникации, задержки в развитии и медленное развитие когнитивных способностей. Это открытие имеет огромное значение, поскольку позволяет с высокой вероятностью идентифицировать детей с РАС, используя лишь уже имеющиеся данные, без необходимости проведения специализированных медицинских тестов.

Перспективы и дальнейшее развитие

Исследователи подчеркивают, что AutMedAI не предназначена для замены клинической диагностики, но может стать доступным и ценным инструментом для системы здравоохранения. В ближайшем будущем команда планирует продолжить развитие и тестирование модели в клинических условиях, а также рассмотреть возможность добавления анализа генетической информации для повышения точности диагностики.

Кристина Таммимиес, доцент кафедры здоровья женщин и детей Каролинского института и соавтор исследования, отмечает: «Мы надеемся, что это будет ценный инструмент для здравоохранения». Она также подчеркивает, что требуется дальнейшая работа для проверки надежности модели перед её внедрением в клиниках.

Эти результаты опубликованы в авторитетном научном журнале JAMA Network, и о них уже сообщили такие издания, как MedicalXpress и Neuroscience News.